但这是最终状态

Sultanamow01

人人都可以通过这些模型创作以前只有专业艺术人员才能完成的风格，例如骑马的宇航员和在古埃及买面包的泰迪熊；游戏（Gaming）：理想情况是通过自然语言脚本叙述来创建复杂的游戏场景或模型，但这是最终状态，从当前看还有很长的路要走，当然短期来讲也有可行的机会，例如在微观的素材创作上，生成纹理这些；媒体/广告（Media/Advertising）：这是非常好的落地场景，将销售信息与动态视觉效果以多模态的形式展现在消费者面前，我展开举个栗子（未经严格验证）——抖音里的广告都是广告商的分发，或许未来是通过算法根据你的数据推荐生成展现在你面前，


而不是推荐分发；设计（Design）：对于像我这样学设计和艺术背景的同学太有感触了，你还在为赛博网络画线搭模型而烦恼么？动嘴就能生成的模型谁不喜欢，无论是交给你的 购买电话号码数据库 导师还是交给老板，AI 模型为你省去了繁重的执行工作，剩下需要的只是你的创意！最近在建筑领域已经看到了不少的案例，以及你或许有一天在 Photoshop、Figma 以及 Sketch 这些平面设计领域通过 AI 插件或者小功能一句话找到你心水的素材；社交媒体和数字社区（Social media and digital communities）：这个我就直接以国内的场景和个人理解表述吧，比如我在某博某红书某刻发一个有趣的图文动态，这个图可能是平台提供给我的有趣 AI 小工具，它可能是集成在表情包下面，我原来的搜索动作变成了即时的 AI 生成，





可能有一天我的微信容量也不用这么大了…… 产品形态与技术趋势AIGC 的产品形态未来会是什么样的？以下是红杉的预测：）关于模型AIGC 的产品构建在 GPT- 或者 Stable Diffusion 等大模型上面，并且随着产品的应用以及用户数据的增长，将会反过来促进模型的优化：模型在特定问题上的质量与性能模型的大小和成本优化）关于产品部分 AIGC 产品将作为现有软件生态系统中的插件存在，融入在 IDE、Figma 和 Discord中，例如 Midjourney 就一款依托于 Discord 的文本到图像创作工具，另外还有少量以独立形态存在的产品，例如：文案创作：Jasper 和 Copy.ai视频编辑：Runway记笔记的：Mem从现有的软件生态以插件形式存在，