这项研究展示了人工智能掌握组织内细

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事实核查年月日上午简单来说新开发的医学人工智能模型可以根据组织样本预测癌症患者的结果。模型可精确预测组织样本的癌症结果德克萨斯大学西南医学中心的研究人员开发了一种名为的人工智能模型该模型展示了根据组织样本预测癌症患者结果的能力。这一发展为利用人工智能来预测疾病可能的发展轨迹并制定个性化治疗策略提供了机会。正如自然通讯杂志中所述该方法仔细检查组织样本内细胞的空间配置。

细胞空间组织就像一个复杂的拼图游戏其中每个细胞都是一个独特的部分精心组合在一起形成有凝聚力的组织或器官结构。胞之间错综复杂的空间关系的非凡能力提取以前超出人类理解的微妙信息同时预测患者的结果。我们。研究人员表示在病理学领域从患者身上常规 WhatsApp 数据 采集组织样本长期以来一直是诊断的主要手段。这些样本通常放置在载玻片上供病理学家检查是诊断过程中的。




关键组成部分然而正如肖博士所强调的那样这种传统方法并非没有缺点它非常耗时病理学家之间的解释容易出现差异并且可能会错过病理图像中的细微差别而这些细微差别可能是了解患者健康状况的关键线索。为了应对这些挑战肖博士和他的团队开发了人工智能模型。与它的前身不同人工智能模型的目的不仅是识别细胞类型或评估细胞接近度而且是复制病理学家解释组织图像的方法的复杂方面。