转化率优化流程

sintHiaseo9

您可以说转化率优化是一个在转化级别对网站进行诊断、根据收集的数据做出假设并进行测试以检查什么在网络上最有效的过程。

但为了以更简单的方式解释这个过程，我个人的做法是将这个过程分为 3 个阶段 ，它们与我在开始时提到的相关：发现、测试、审查和分析。

在发现阶段，我们的目标是了解和认识访问我们正在处理的网站的受众，以便设计适合正在处理的案例的优化计划。

为了进行此阶段，必须收集和分析定量和定性数据，并制定关于如何提高网站转化率的第一个假设，以便设计测试流程。

在下一个阶段，即测试阶段，在收集和分析了您的访问数据并提出了关于如何提高网站转化率的假设之后，这些假设将通过使用拆分测试来测试您网站的各种变化和变量来付诸实践，其中最广泛的类型是 A/B 测试。

在第三阶段也是最后阶段，我们将审查和分析 测试结果并试验您网站的不同变化和变量，我们将分析不同测试的结果并对您的网站进行更改，这些更改一旦通过拆分测试进行测试，就会在观察结果时被证明是有效的。

现在我将更深入地探讨每个阶段，以便您可以开始优化网站的转化率。

第一阶段：发现
如果您想优化网站的转化率，您始终必须依赖数据，因为这将为您提供一个起点，以便您可以设计一个计划来优化和提高网站的转化率。

您需要在某种发现阶段开始转化优化过程，通过收集定量和定性数据，您将了解并认识访问您网站的受众，以便您可以设计适合您特定情况的计划。

在这个发现阶段，您将开始制定第一个假设或问题，关于转换级别上失败的地方以及如何改进它，然后设计一个测试过程，您将在其中对您的网站进行测试，以便以后这些测试的结果可以揭示您制定的假设是正确还是错误。

您应不惜一切代价避免仅根据直觉或猜测更改您的网站或尝试优化转化率。

那非常危险，所以不要这么做。

根据您观察网站时的感受，对什么可以提高网站转化率提出一些假设并不是一个坏主意。但要真正优化您的网站转化率，您需要依靠真实的数据和数字。

在此阶段开始优化您的网站时，我们将对我 巴西电报数据 们的网站进行诊断并制定第一个假设，我们首先需要收集可以帮助我们了解访问者行为的数据。

这是通过网络分析工具完成的。就我而言，为了这个目的，我主要使用两个工具：Google Analytics和Hotjar。

Google Analytics 主要为您提供定量数据，并向您显示如下数据：

您的网站收到了多少次访问。
有多少人从您的网站购买过商品。
哪些是访问量最大的页面。
访客通过哪些页面进入？
访问您网站的访客来自哪里？
有多少人离开了某个特定页面。
ETC。
定量数据通常以数字和百分比来表示，可以为您提供有关网站访问者行为的客观视图。

另一方面，定性数据使我们能够从不太数字和客观的角度，而是从稍微主观的角度来了解访客的行为，从而我们可以了解访客背后更具体的方面。

我们可以说，利用定性数据，我们的目标是更好地了解访问我们网站的用户的行为并确定他们这样做的原因。