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發表於 2023-11-23 16:26:42 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
但它们之间的主要区别是什么? 虽然数据仓库是专门为了执行数据分析以了解其关系和趋势而创建的,但数据等数据进行分组。就数据湖而言,它们充当集中存储库。为了更清楚地了解它们的差异,我们将数据仓库与数据库和Datalake的使用进行比较如下: 数据仓库和数据库之间的区别 虽然在数据存储中我们可以加载分析或报告,但在数据库中我们必须限制自己进行事务处理。


在数据仓库中,我们可以包含来自多个 欧洲手机号码列表 来源的数据,而在数据库中,它必须来自单一来源。 数据仓库中的数据记录是通过批量写入加载来完成的,但在数据库中,此过程是基于新数据的可用性来完成的。 数据仓库 中的数据存储经过优化,可以通过列以最大速度执行查询访问,而数据库中的优化重点是使用行记录的写入操作。




数据仓库中的数据访问经过优化,可最大限度地减少入站和出站操作,同时最大限度地提高数据吞吐量;在数据库中,访问量减少了读取操作。 数据仓库和Datalake之间的区别 在Data Warehouse中,只存储建模或结构化数据,而在Datalake中,没有任何数据例外,存储所有类型的数据,无论是结构化、半结构化还是非结构化。
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