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發表於 2024-5-6 11:13:52 | 顯示全部樓層 |閱讀模式

以下是我们在三个网站的数据中注意到的一些有趣的事情,这些网站的流量下降了 10% 或更少: 在所有网站指标中,用户在网站上停留的时间最长。 人均最高访问次数 粉丝页面拥有最多粉丝 另一方面,每个访问者的页面数量不同。每个访问者的页面数第二高的页面和每个访问者的页面数第三高的网站损失了超过 40% 的流量。无论如何,我的结论是失败者网站上的社交参与度低于获胜者网站。 谷歌使用的指标可能包括上面列出的一些指标,但毫无疑问他们还使用许多其他指标。


信号也可能被综合评估。换句话说,不是使用单个信号作为信号,而是使用多个度量的组合。 这很重要,因为单独的信号指标不足以通知行动。然而,随着群体规模的增加,数据的质量显着提高。 前进` 其他市场领域也进行了类似的实验,但也出现了类 欧洲手机号码列表 似的数据。当向 Pandas 寻求帮助时,我们关注的领域之一是网站的社交参与度指标。 通过分析,您可以找出您的网站表现不佳的地方。您还可以,了解自 Panda 更新以来网站的哪些部分的抓取速度下降幅度最大。






不要低估客观审查网站内容和识别弱点的重要性。这项工作有助于识别网站中被用户评价不佳的部分。对于高级用户,我们推荐ClickTale和Attention Wizard 。 无论你做什么,都不要太专注于寻找算法中的漏洞。 正如Vanessa Fox在这篇文章中指出的那样,不要将注意力集中在用户在您网站上留下的足迹上,而要把注意力集中在用户身上。一旦你习惯了这种思维方式,你的工作效率就会更高。 以下是需要考虑的最后几点: 你能为你的用户提供什么?它必须与你的产品或服务相关,并且是只有你或少数人才能做的有价值的事情。


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