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新手上路

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發表於 2023-10-8 18:30:33 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
大数据和人工智能已经存在于我们的日常生活中,但我们并没有充分意识到它,而且我们才刚刚开始看到它所代表的机会,”埃琳娜·吉尔说。她特别强调正确数据管理的重要性。如果处理不当,大数据带来的积极影响可能会带来风险。 将数据世界融入公司现在和将来都是一项重要的变革,“必须适当地进行并充分利用其潜力。数据访问民主化是我们要实现的目标,而为了实现这一目标,处理能力至关重要。“未来的前景如此巨大,以至于很难知道它何时会成熟,”埃琳娜·吉尔 (Elena Gil) 进一步保证,“我们甚至无法想象大数据未来将提供的一切。

个性化采购,未来的挑战 一天24小时受到照顾是社会已经习以为常的现实。客户的要求变得越来越高,并寻求更大的个性化,因为“他们不再满足于平庸的产品。” 更好地了解客户是企业面临的挑战。为此,LUCA 正在利用 Telefónica 的经验和能力,以尽可能最好的 电话数据 方式帮助那些押注于数据的公司。 大数据 Elena Gil 认为,针对未来的一系列挑战,公司必须调整其组织以适应两种类型的必要资源。首先,有大数据和人工智能方面的专家,例如数据科学家、数据架构师或数据工程师。这些是“关键且稀缺的资料”,负责确保公司拥有足够的存储和处理能力以及算法和模型的开发。


此外,需要较少的技术资料来处理不同学科(例如营销专家或财务领域)的数据。他们所有人的参与和协调对于促进“文化变革”是必要的,这种变革允许“提取这些技术提供的价值”。 2018年主要趋势 大数据与人工智能一起标志着近年来的技术趋势,2018年也不例外。正如 LUCA 首席执行官所保证的那样,“今年在实时决策方面取得了进展。” 云、机器学习或深度学习等其他技术正在为大数据“开辟非常广阔的视野”。越来越多的领域正在开发它们,例如聊天机器人,“它们正在彻底改变商业客户服务”,从而获得“更大的满意度。


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