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發表於 2023-11-23 16:03:02 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
另外您不应该先运行一个选项然后运行第二个选项并比较结果。接收错误数据的风险很高。当然这主要适用于季节性业务以及一些假期前的时期此时人们正在积极寻找礼物。但即使您的产品需求稳定比较同一时期的版本也很重要以免外部因素干扰。例如如果第一阶段发生在正常时间第二阶段发生在一些全球性的令人震惊的新闻之后用户的行为将变得非常不同与正在测试的假设没有任何联系。果也很重要。下面我们将详细描述测试方法并展示如何在每个阶段避免错误。选择测试的假设。

在开始测试之前制定一个假设您想要测试的假设。例如可以通过与客户沟通观察他们在网站上的行为以及分析竞争对手来获得想法。测试的假设可以是无效的也可以是替代的。如果为零我们假 WhatsApp 号码数据 设网站或广告中元素的更新不会带来指标的显着改进或恶化。相反在替代假设中预计会发生变化。该假设以如果你做那么的形式表述。例如如果我们更改服务描述转化率将访问者转变为买家将增加。该假设可能成立也可能不成立。你一次只能检验一个假设否则许多因素会混合在一起你将无法得出正确的结论。假设您认为着陆页上的。

   


文本需要替换设计应该更明亮并且按钮的位置应该不同。每次更新都会做出自己的贡献。例如结果可能是新文本对用户更有吸引力太亮的调色板会激怒其中的一些人而按钮的位置不会特别影响任何事情。在这种情况下最好的组合是新文本旧设计。但除非您单独测试每个想法否则您将无法得出该结论。因此如果您想要更改多个元素请一次测试一个元素。广告也是如此如果你更换了标题文字插图和优惠的本质就很难追踪是什么影响了结果。选择测试的营销指标您可以跟踪一个或多个指标。通常值得监控几个指标。例如如。


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