该专利描述种使用互联网
可用文档的系统。然而描述了也可以使用其他配置和应用。这些可以包括来自另一个文档语料库的文档例如互联网上或其他私人语料库图书馆书籍科学数据语料库或其他大型语料库中无法提供的内部文档。句法语义推理系统可以是采用多种不同设备形式的计算机例如计算机。一台标准服务器一组此类服务器或一个机架服务器系统。句法语义推理系统可以包含数据图。数据图可以是边缘标记图。这样的数据图存储节点和边。数据图中的节点代表一个实体例如人地点物体想法主题抽象概念具体元素其他适当的事物或其任何组合。数据图中的实体可以通过表示实体之间关系的边相互连接。
例如数据图可以具有对应于演员 俄罗斯移动的电话数字 凯文培根的实体并且数据图可以具有凯文培根实体与表示凯文培根出现过的电影的实体之间的关系。具有大量实体甚至有限数量关系的数据图可能具有数十亿个连接。有关此内容的更多信息请参阅文章基于实体的索引从内容索引到实体索引高级或知识图简单解释。在一些实施方式中数据图可以存储在可从系统访问的外部存储设备中。在一些方法中数据图可以跨越多个存储设备和或多个计算设备例如多台服务器分布式。该专利提供了有关事实置信度评估标记语料库中的部分单词以及实体提取的更多详细信息。
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具体来说它涉及和等实体以及使用共指解析来更好地理解文档中的代词。可以根据专利创建的文本图也可以链接到数据图。该专利描述了可以通过实体解析来完成链接或者通过确定数据图中的哪个实体如果有与文档中的名词短语匹配来完成。通过专利中的这样的声明我们回到了使用提及进行搜索引擎优化的想法匹配可以接收实体和名词短语之间的提及链接如图的链接和所示。这与链接不同但值得关注。该专利告诉我们数据图中节点和边之间的关系如下所示边表示从数据图实体到文档中的名词短语的边。表示反向边缘从名词短语到实体。
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