本中您可以创建用于集群管理的
集成例如或。通过其称为笔记本的协作工作区使任务变得轻松。在笔记模型作业和仪表板。此外它们还允许为需要动态资源和临时部署的不同工作团队建立独立的目录。之间还可以建立依赖关系以实现代码重用。数据流和体系结构正如我们所看到的是一个动态工具可以实现多种可能性。它的多样性使其成为从数据源提取数据直到最终存储在数据仓库中的所有事情发生的工具。作为运行在云中的工具它通过提供企业级数据安全。该平台还通过自动备份防止数据和信息丢失并辅以警报和流程监控服务。另一方面它。支持某些数据治理策略的应用允许启用用户 克罗地亚电话号码列表 级别的权限来访问笔记本集群和数据集。此外该平台与所有工具兼容成为永无止境的数据流的一部分。已经能够通过相互集成的多个工具服务和平台来部署完整的数据分析环境使我们无需离开环境即可执行几乎任何操作。现代分析架构图来源对于数据流从存储在工作区中的数据源开始。数据科学家工程师和数据分析师协同工作转换和分析数据这些数据一旦准备好就可以存储在数据仓库或数据湖中或导出到分析和商业智能平台例如。这些数据还可以应用于同一环境中的机器学习项目。从到开源的商。
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业化汇集了和的功能。事实上最初是是年在加州大学伯克利分校创建的开源大规模数据处理引擎。多年来在取得初步成功之后不断更新版本不断改进。然而在企业级使用存在几个问题它需要一个具有大量节点的分布式存储系统来执行。例如有必要拥有其他技术例如或。绩效管理的组成部分有限且过程相当复杂。没有用于容量管理和成本优化的工具。为了解决这些困难并能够为企业提供高效的服务的创始人于年创立了公司。由此成为的商业版本解决了开源版本的局限性。多年后随着和的结合巩固了自己作为市场上最强大的云大数据处理平台之。
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